Rush Analytics.ru: Профессиональное составление и кластеризация семантического ядра онлайн

  • 18 марта 2016
  • Артем
  • 2 комментария


Семантическое ядро – это основа любого качественного интернет – проекта. Продвигаете вы региональный коммерческий сайт, небольшой информационный статейник или крупный портал стратегию развития всегда задает семантическое ядро. Сегодня семантическое ядро можно собирать разными средствами – вручную по сервисам статистики, специальными программами типа keycollector или даже заказать у профессиональных семантистов. В этой статье я расскажу про сервис, позволяющий существенно снизить затраты на сбор семантического ядраRush-analytics.ru.

Содержание статьи:

Если вы хоть раз занимались сбором семантического ядра в программе key collector, то определенно знаете, что это лучшая программа для сбора семантики. Но, с одним определенным недостатком – время. Порой на сбор ядра в 3-4 тысячи запросов можно только на парсинг потратить несколько часов при нормальных прокси и шустром компьютере. А теперь представьте, что вам не нужно постоянно менять аккаунты Яндекса, менять прокси, покупать xml-лимиты, использовать сторонние сервисы для проверки частотности… и тратить на сбор ядра в 2 раза меньше времени. Заманчиво? Все это (и даже больше) может сервис Rush Analytics.

Основные функции сервиса


А теперь давайте рассмотрим, что конкретно умеет Раш Аналитикс в плане сбора семантического ядра и кластеризации запросов.

1) Супер – быстрый парсинг wordstat и готовые списки стоп — слов. Скорость выполнения проектов от 5 минут до 1 часа. Средние проекты на сбор запросов выполняются в пределах 15 – минут. (Иногда при высокой загрузке проекты могут выполняться дольше). Давайте рассмотрим работу сервиса на примере функции сбор семантического ядра. Регистрируемся здесь, переходим в левое меню «Семантическое ядро» и выбираем Wordstat. Выбираем название проекта и регион. Я назову свой проект «Сантехника» и выберу регион 56 регион «Челябинск».

Santehnika

Теперь объект сбора или то, что мы парсим. Я хочу собрать ключевые слова из левой колонки вордстата и спарсить все 40 страниц (или сколько найдется).

Теперь самое главное – задаем слова. Путем недолгого мозгового штурма определяем ключевики. Для меня это будет «Замена труб», «замена стояков», «замена водопровода» и подобные. Самое главное при формулировании ключевых слов четко определить основные слова для парсинга, так как сервис собирает запросы с вордстата постранично  для каждой фразы (правую колонку сервис не собирает).
Zaprosy

Обратите внимание в Rush Analytics есть очень полезная для онлайн – сервиса функция: готовые списки стоп слов. Для того, чтобы не собирать всякий мусор, функционал позволяет выбрать уже готовые стоп слова по спискам: Универсальный, халява и прочим. Я выберу универсальный список и добавлю свои стоп слова.
Stop-slova
Кстати сказать, в стоп – словах есть эксперт опции, позволяющие выбирать тип соответствия слова (есть возможность удалять по фразам, а есть по символам).

Таким образом для парсинга я указал всего 6 слов. Парсинг по данным словам стоит 6 рублей. Нажимаю на кнопку «Создать проект» и ровно через 45 минут получаю результат парсинга с ключевыми словами. Всего получилось 427 ключевых слов и теперь переходим к следующему шагу – кластеризации.

2)Умная кластеризация ключевых слов. Кластеризация – это самый нудный, но самый важный процесс в seo. Для того, чтобы страницы сайта ранжировались максимально высоко без применения внешних факторов (ссылок, релизов и т.д.), необходимо разбивать запросы по смыслу для каждой отдельной страницы. От качества кластеризации ключевых слов для отдельной страницы зависит полнота ответа на запрос пользователя и ранжирование страницы. Если вручную разбирать все 427 получившихся ключевых слов, то потратить на это придется не один десяток минут. Поэтому мы будем делать это автоматически в Раш Аналитиксе. Выглядит это следующим образом. Переходим на панель с проектами и нажимаем кнопку кластеризировать.

Klasterizacia-na-paneli

Перед нами меню, в котором нужно выбрать название проекта и поисковую систему. Я выбираю свой проект по замене труб и поисковую систему Яндекс.

Klasterizacia1
Теперь задаем настройки кластеризации и, если нужно, система автоматически найдет релевалентные страницы под ключевые запросы. На моем сайте в момент сбора еще не имеет нужной страницы, поэтому я данный шаг пропускаю. Точность я указал 5, так как рекомендует система. Сама кластеризация происходит по анализу выдачи поисковых систем и отличается наибольшей точностью. Вообще в сервисе существует три вида кластеризации:

— По Вордстату. Для кластеризации нужен только список из ключевых слов. Система разбивает запросы по собственному алгоритму.

— С использованием ручных маркеров. Для данного типа кластеризации нужно отметить маркерные запросы как главные запросы для страниц цифрой 1, а остальные запросы цифрой 0.

— Ручная кластеризация с использованием маркеров. В данном виде кластеризации пользователю предлагается сначала выбрать маркеры, потом система привяжет запросы к маркерам, а все несгруппированные запросы разобьет на группы по Вордстату.

Второй и третий метод позволяет сгруппировать запросы с максимальной точностью. Но, для демонстрации алгоритма системы я выбрал первый метод. Далее переходим на следующий шаг,  создаем проект по кластеризации и ждем.

По прошествии 20 минут получаем список кластеризированных запросов. В итоге получилось 15 вменяемых групп запросов не считая мусора. Пример кластеризации запросов по эталонному запросу замена труб представлен ниже в скриншоте.

Primer

Особо резких несоответствий и ошибок в кластеризации нет. В данную группу запросов конечно вполне можно внести ключи по установке труб, но для автоматической кластеризации результат просто великолепный. На кластеризацию в сервисе потрачено 20 минут времени и 198 рублей. Если такую же процедуру делать руками, нужно будет потратить как минимум 35 – 40 минут и то нет гарантии точности. В данном конкретном примере осталось провести ручную коррекцию и можно писать техническое задание копирайтеру или как в моем случае составлять контекстную рекламу в Директе. Очень быстро и просто.

3) Гид Rush Analytics. Сервис предоставляет поистине великолепные функции за приемлемую цену, описать которые в одной статье просто невозможно. Для тех, кто только начинает осваивать сервис, на каждом шаге есть подробные подсказки, поясняющие или объясняющие непонятные моменты. Но, что самое главное – это подробнейшие мануалы по работе с каждой функцией. Если вы только знакомитесь с сервисом, инструкции являются бесценным кладезем полезной информации. Например, я когда впервые начал пользоваться сервисом, только 1,5 часа изучал инструкции, но это того стоит.  На данный момент в руководстве более 30 полезных статей с видео – уроками. И, что самое главное – это дружелюбная тех. поддержка. Дает ответы на каждый, даже не совсем умный вопрос. Для тех, кто начинает пользоваться сервисом, обязательно ознакомьтесь со всеми инструкциями, так вы сделаете свою работу с сервисом проще и эффективнее.

Что еще может Rush-Analytics?

Помимо своих основных функций – умной кластеризации запросов, сбора фраз с вордстата и поисковых подсказок с выдачи сервис умеет проверять индексацию страниц и определять позиции по запросам в поиске. Данные функции сервис выполняет также прекрасно, но особого интереса они не представляют, так как проверку позиций и индексации предоставляет чуть ли не каждый уважающий себя сервис, а вот для дешевого сбора ключевых фраз и быстрой кластеризации Rush-Analytics единственный и неповторимый.

Proverka-pozicij

Личный отзыв о сервисе

Я лично использую сервис для самых различных задач от сбора фраз и поисковых подсказок до кластеризации запросов. Наиболее используемая мной функция – это сбор поисковых фраз, так как за каких – то 15 рублей получить больше 10 тысяч ключевых запросов по нужной тематике – это великолепно. Единственным недостатком сервиса по моему мнению является иногда низкая скорость загрузки страниц. Вероятно, это связано с большой востребованностью в пиковые часы. Но, это чисто субъективный недостаток, на который могут обратить внимание новички. И, еще хотелось бы встроить функцию проверки конкурентности запроса (аналог мутагена). Но, это мое личное мнение. В остальном сервис идеален, сбор семантического ядра с Rush-Analytics —  это дешево, быстро и эффективно.

Спасибо за добавление этой статьи в:

комментария 2

    • nya-shka
    • Май 18 2016 в 12:19

    Пользуюсь keycollector, но после вашей стать думаю стоит попробовать и Rush-Analytics. Больно уж хорошо вы его расхвалили)

    Ответить

    Артем
    Июнь 29 2016 в 10:58

    KK и Rush Analytics — это немного разные инструменты. В Rush Analytics можно очень быстро спарсить 5-10 тысяч запросов, а в кейколлекторе их отсортировать и проанализировать.

    Ответить

Написать комментарий